Howtosignalprocessing
- Apakah kelemahan DTFT?
- Apakah keadaan untuk kewujudan DTFT?
- Mengapa kita menggunakan DFT dan bukannya DTFT?
- Apakah perbezaan antara DFT DFT dan FFT?
Apakah kelemahan DTFT?
Dua kelemahan pengiraan DTFT adalah: DTFT langsung adalah fungsi frekuensi yang berbeza -beza dan DTFT songsang memerlukan integrasi. Koefisien siri Fourier merupakan urutan berkala dalam tempoh yang sama seperti isyarat; Oleh itu, kedua -duanya berkala.
Apakah keadaan untuk kewujudan DTFT?
Jadi kewujudan bermaksud hanya jumlah yang mentakrifkan DTFT tidak meletupkan. Ini mudah dibuktikan untuk urutan yang benar -benar dapat dijumlahkan. Sekiranya anda mengambil magnitud DTFT di mana-mana titik omega, ini sama dengan jumlah untuk n yang pergi dari tolak tak terhingga ke tambah infiniti x [n] kali e ke j omega n dalam magnitud.
Mengapa kita menggunakan DFT dan bukannya DTFT?
DFT (Transformasi Fourier Diskret) adalah versi praktikal DTFT, yang dikira untuk isyarat diskret yang panjang-panjang. DFT menjadi sama dengan DTFT kerana panjang sampel menjadi tak terhingga dan DTFT menumpu kepada transformasi Fourier yang berterusan dalam had kekerapan pensampelan yang akan menjadi tak terhingga.
Apakah perbezaan antara DFT DFT dan FFT?
DTFT memberikan bilangan komponen kekerapan yang lebih tinggi. DFT memberikan bilangan komponen kekerapan yang lebih rendah. DTFT ditakrifkan dari tolak tak terhingga ke plus tak terhingga, jadi secara semulajadi, ia mengandungi nilai positif dan negatif frekuensi. DFT ditakrifkan dari 0 hingga n-1; ia hanya mempunyai frekuensi positif.
