Howtosignalprocessing
- Apakah ambang dalam matriks kekeliruan?
- Apakah ambang dalam klasifikasi?
- Apakah ambang keputusan?
- Apakah ketepatan yang baik untuk matriks kekeliruan?
Apakah ambang dalam matriks kekeliruan?
Kita boleh menetapkan nilai ambang untuk mengklasifikasikan semua nilai yang lebih besar daripada ambang sebagai 1 dan lebih rendah maka itu sebagai 0. Begitulah Y diramalkan dan kami mendapat 'Y-Predicted'. Nilai lalai untuk ambang di mana kita biasanya mendapat matriks kekeliruan adalah 0.50.
Apakah ambang dalam klasifikasi?
Apakah ambang klasifikasi? Ambang klasifikasi di ML, juga dikenali sebagai ambang keputusan, membolehkan kami memetakan output sigmoid klasifikasi binari ke kategori binari. Mari kita ambil contoh regresi logistik yang digunakan untuk pengesanan spam, di mana kedua-dua kelas adalah spam dan bukan spam.
Apakah ambang keputusan?
Definisi. Ambang membuat keputusan adalah nilai pembolehubah membuat keputusan di mana keputusan dibuat, supaya tindakan dipilih atau komitmen untuk satu alternatif dibuat, menandakan berakhirnya pengumpulan maklumat.
Apakah ketepatan yang baik untuk matriks kekeliruan?
Ketepatan terbaik ialah 1.0, sedangkan yang paling teruk adalah 0.0. Ia juga boleh dikira dengan 1 - errah. Ketepatan dikira kerana jumlah dua ramalan yang betul (TP + TN) dibahagikan dengan jumlah dataset (p + n).
