Kekeliruan mengenai teorem pensampelan nyquist

1. Apa yang akan berlaku jika proses pensampelan tidak boleh mengikuti teorem nyquist?
2. Apa yang dijelaskan oleh Nyquist Theorem secara ringkas?
3. Apakah perbezaan antara Teorem Sampling dan Teorem Nyquist?
4. Mengapa penting untuk mengikuti Nyquist semasa pensampelan?

Apa yang akan berlaku jika proses pensampelan tidak boleh mengikuti teorem nyquist?

Sekiranya teorem Nyquist tidak dipatuhi, maklumat frekuensi yang lebih tinggi direkodkan dalam kadar sampel yang terlalu rendah, mengakibatkan artifak aliasing.

Apa yang dijelaskan oleh Nyquist Theorem secara ringkas?

Teorem Nyquist menyatakan bahawa fungsi sinisoidal dalam masa atau jarak dapat diregenerasi tanpa kehilangan maklumat selagi ia dicontohi pada kekerapan yang lebih besar daripada atau sama dengan dua kali setiap kitaran.

Apakah perbezaan antara Teorem Sampling dan Teorem Nyquist?

Teorem Nyquist menyangkut persampelan digital dari bentuk gelombang analog masa yang berterusan, sementara teorem persampelan Shannon menyangkut penciptaan bentuk gelombang analog masa yang berterusan dari sampel digital, diskret.

Mengapa penting untuk mengikuti Nyquist semasa pensampelan?

Sekiranya isyarat mengandungi komponen frekuensi tinggi, kita perlu sampel pada kadar yang lebih tinggi untuk mengelakkan kehilangan maklumat yang ada dalam isyarat. Secara umum, untuk memelihara maklumat penuh dalam isyarat, perlu sampel dua kali ganda kekerapan maksimum isyarat. Ini dikenali sebagai kadar Nyquist.