Tetap digunakan untuk menentukan sampel minimum dalam penderiaan termampat

1. Apa yang dimampatkan penginderaan digunakan?
2. Apakah teori penderiaan mampatan?
3. Apa yang dimampatkan dalam pemprosesan imej?
4. Apa itu isyarat jarang?

Apa yang dimampatkan penginderaan digunakan?

Penginderaan Mampat boleh digunakan untuk meningkatkan pembinaan semula imej dalam holografi dengan meningkatkan bilangan vokal yang dapat disimpulkan dari satu hologram. Ia juga digunakan untuk pengambilan imej dari pengukuran yang kurang jelas dalam holografi gelombang optik dan milimeter.

Apakah teori penderiaan mampatan?

Teori penderiaan mampatan menyatakan bahawa isyarat boleh direkonstruksikan dengan hanya satu set kecil sampel yang diperoleh secara rawak jika ia mempunyai perwakilan jarang (ringkas) dalam domain transformasi tertentu.

Apa yang dimampatkan dalam pemprosesan imej?

Sensing Mampat (CS) adalah kaedah pengambilalihan imej, di mana hanya sedikit pengukuran rawak diambil dan bukannya mengambil semua sampel yang diperlukan seperti yang dicadangkan oleh Teorem Sampling Nyquist. Ini adalah salah satu bidang penyelidikan yang paling aktif dalam dekad yang lalu.

Apa itu isyarat jarang?

Isyarat jarang dicirikan oleh beberapa koefisien nonzero di salah satu domain transformasi mereka. Ini adalah premis utama dalam merancang algoritma mampatan isyarat. Penginderaan Mampatan sebagai Pendekatan Baru Menggunakan Harta Sparsity sebagai Prasyarat untuk Pemulihan Isyarat.