Howtosignalprocessing
- Apa yang dilakukan oleh transformasi wavelet berterusan?
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
- Apakah Wavelet Transform Penjelasan Mudah?
- Adakah wavelet mengubah konvolusi?
Apa yang dilakukan oleh transformasi wavelet berterusan?
Dalam matematik, transformasi wavelet berterusan (CWT) adalah formal (i.e., Alat bukan numerical) yang memberikan perwakilan isyarat overcomplete isyarat dengan membiarkan terjemahan dan parameter skala wavelet berbeza secara berterusan.
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.
Apakah Wavelet Transform Penjelasan Mudah?
Transformasi wavelet adalah teknik matematik yang dapat mengurai isyarat ke tahap resolusi yang lebih rendah dengan mengawal faktor penskalaan dan peralihan fungsi wavelet tunggal (ibu wavelet) (Foufoula-Georgiou dan Kumar, 1995; Lau dan Weng, 1995; Compo, 1998; Percival dan Walden, 2000).
Adakah wavelet mengubah konvolusi?
Transformasi wavelet pada dasarnya adalah konvolusi dengan sekumpulan fungsi yang dipilih untuk menjadi "padat" dalam kekerapan dan masa. Di sini padat bermaksud bahawa fungsi tidak nonzero hanya dalam pelbagai kekerapan dan masa yang terhad.
