Howtosignalprocessing
- Bagaimana perubahan wavelet berterusan berfungsi?
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
- Apakah kelemahan transformasi wavelet?
- Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
Bagaimana perubahan wavelet berterusan berfungsi?
Transformasi wavelet berterusan (CWT) ditakrifkan sebagai menambah semua isyarat masa dan mengalikan dengan versi shift wavelet. Output transformasi wavelet berterusan memberikan pekali wavelet sebagai output. Koefisien ini berfungsi skala dan kedudukan.
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.
Apakah kelemahan transformasi wavelet?
Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.
Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
Analisis wavelet mengatasi kelemahan STFT kerana CWT menggunakan teknik tetingkap dengan kawasan bersaiz berubah -ubah. Analisis wavelet membolehkan penggunaan selang waktu lama di mana kami mahukan maklumat frekuensi rendah yang lebih tepat, dan kawasan yang lebih pendek di mana kami mahukan maklumat frekuensi tinggi.
