Percanggahan semasa menggunakan jumlah convolution untuk sistem bukan LTI

1. Mengapa Convolution digunakan pada sistem LTI sahaja?
2. Berapakah perwakilan jumlah konvolusi sistem LTI?
3. Adakah konvolusi hanya untuk sistem LTI?
4. Apakah syarat untuk sistem menjadi sistem LTI?

Mengapa Convolution digunakan pada sistem LTI sahaja?

Convolution adalah operasi yang sangat berguna kerana ia boleh digunakan untuk meramalkan output sistem LTI kepada sebarang input.

Berapakah perwakilan jumlah konvolusi sistem LTI?

x [i] h [n - i], di mana h [n] adalah tindak balas nadi unit s. Ini dikenali sebagai perwakilan konvolusi sistem LTI yang diskret. Nama ini berasal dari fakta bahawa penjumlahan bentuk di atas dikenali sebagai konvolusi dua isyarat, dalam kes ini x [n] dan h [n] = s Δ [n].

Adakah konvolusi hanya untuk sistem LTI?

Convolution adalah operasi matematik, ia tidak digunakan untuk "menentukan" sistem LTI. Ia boleh digunakan untuk mencari output sistem LTI dengan mudah ke mana -mana input, tetapi anda boleh menentukan sistem LTI dalam pelbagai cara, contohnya y (t) = 3x (t).

Apakah syarat untuk sistem menjadi sistem LTI?

Juga, keadaan kausalitas sistem LTI mengurangkan kepada h (t) = 0 ∀t < 0 untuk kes masa yang berterusan dan h (n) = 0 ∈N ≤ 0 untuk kes masa diskret. Begitu juga, keadaan kausalitas sistem LTI mengurangkan h (t) = 0 ∀t ≤ 0 untuk kes masa yang berterusan dan h (n) = 0 ∀n ≤ 0 untuk kes masa diskret.