- Apa yang dinormalisasi?
- Bagaimana anda menemui konvolusi dua urutan?
- Apakah perbezaan antara konvolusi linear dan convolution bulat?
Apa yang dinormalisasi?
Idea konvolusi yang dinormalisasi adalah mengaitkan kepada setiap isyarat komponen kepastian yang menyatakan tahap keyakinan dalam kebolehpercayaan setiap ukuran isyarat. Sekiranya terdapat sampel yang hilang, kepastian yang berkaitan dengannya adalah sama dengan sifar.
Bagaimana anda menemui konvolusi dua urutan?
Konvolusi dua urutan terhingga ditakrifkan dengan memperluaskan urutan ke fungsi yang disokong pada set bilangan bulat. Apabila urutan adalah koefisien dua polinomial, maka koefisien produk biasa kedua -dua polinomial adalah konvolusi dua urutan asal.
Apakah perbezaan antara konvolusi linear dan convolution bulat?
Convolution linear adalah operasi asas untuk mengira output untuk mana -mana sistem invarian masa linear yang diberikan inputnya dan tindak balas impulsnya. Convolution bulat adalah perkara yang sama tetapi memandangkan sokongan isyarat adalah berkala (seperti dalam bulatan, oleh itu nama).