Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda menemui konvolusi dua pembolehubah rawak?
- Apa yang dilakukan oleh Convolution?
- Apakah keadaan konvolusi?
- Apa itu konvolusi dalam transformasi Fourier?
Bagaimana anda menemui konvolusi dua pembolehubah rawak?
Dalam kes pembolehubah rawak diskret, konvolusi diperolehi dengan menjumlahkan satu siri produk kebarangkalian fungsi massa (PMF) dari kedua -dua pembolehubah. Dalam hal pembolehubah rawak yang berterusan, ia diperoleh dengan mengintegrasikan produk fungsi ketumpatan kebarangkalian mereka (PDFs).
Apa yang dilakukan oleh Convolution?
Convolution adalah cara matematik untuk menggabungkan dua isyarat untuk membentuk isyarat ketiga. Ia adalah satu teknik yang paling penting dalam pemprosesan isyarat digital. Menggunakan strategi penguraian impuls, sistem diterangkan oleh isyarat yang disebut tindak balas impuls.
Apakah keadaan konvolusi?
Dalam Matematik, Teorem Convolution menyatakan bahawa di bawah keadaan yang sesuai, transformasi Fourier dari konvolusi dua fungsi (atau isyarat) adalah produk pointwise dari Fourier Transforms mereka.
Apa itu konvolusi dalam transformasi Fourier?
Teorem Convolution (bersama -sama dengan teorem yang berkaitan) adalah salah satu hasil yang paling penting dari teori Fourier yang adalah bahawa konvolusi dua fungsi dalam ruang nyata adalah sama dengan hasil transformasi Fourier masing -masing di ruang Fourier, i.e. F (r) ⊗ ⊗ g (r) ⇔ f (k) g (k) .
