- Bagaimana Peralihan Peralihan Invarian?
- Bagaimana anda membuktikan Shift Invariant?
- Bagaimana anda tahu jika isyarat adalah shift invarian?
- Adakah pengimbas CT beralih invarian?
Bagaimana Peralihan Peralihan Invarian?
Terima kasih kepada penggunaan lapisan konvolusi dan penyatuan, rangkaian saraf konvolusi adalah untuk masa yang lama dianggap sebagai shift-invarian. Walau bagaimanapun, kerja -kerja baru -baru ini telah menunjukkan bahawa output CNN boleh berubah dengan ketara dengan peralihan kecil dalam input: masalah yang disebabkan oleh kehadiran lapisan downsampling (stride).
Bagaimana anda membuktikan Shift Invariant?
Sekiranya g (x + x0) = h [f (x + x0)] maka sistem itu beralih invarian, jika tidak, ia tidak.
Bagaimana anda tahu jika isyarat adalah shift invarian?
Invarians Shift: Ini bermakna bahawa jika kita mengalihkan input dalam masa (atau beralih penyertaan dalam vektor) maka output dipindahkan dengan jumlah yang sama. Secara matematik, kita boleh mengatakan bahawa jika f (x (t)) = y (t), shift invariance bermaksud f (x (t + ⌧)) = y (t + ⌧).
Adakah pengimbas CT beralih invarian?
Hampir semua teknik pengimejan yang berkaitan dengan klinikal-termasuk ultrasound, CT, ubat nuklear, dan MRI-boleh dimodelkan sebagai sistem linear dan shift-invariant (LSI) [9].