- Apa yang dilakukan oleh kernel ini dalam konvolusi?
- Bagaimana anda membalikkan kernel untuk konvolusi?
- Bagaimana anda mengira kernel convolution?
Apa yang dilakukan oleh kernel ini dalam konvolusi?
Convolution menggunakan 'kernel' untuk mengeluarkan 'ciri' tertentu dari imej input. Biar saya jelaskan. Kernel adalah matriks, yang meluncur merentasi imej dan didarab dengan input supaya output dipertingkatkan dengan cara tertentu.
Bagaimana anda membalikkan kernel untuk konvolusi?
Dalam operasi konvolusi, kernel mula -mula dibalikkan dengan sudut 180 darjah dan kemudiannya digunakan pada gambar. Hartanah asas konvolusi adalah yang membantah kernel dengan impuls unit diskret menghasilkan salinan kernel di lokasi impuls.
Bagaimana anda mengira kernel convolution?
Ambil Transformasi Fourier dari kedua -dua imej asal dan imej kabur, kemudian bahagikan Transformasi Fourier imej kabur oleh Fourier Transform imej asal. Ini akan memberi anda transformasi Fourier kernel (kecuali pada frekuensi dengan nilai sifar yang membawa kepada pembahagian dengan sifar).