Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda menggunakan FFT untuk konvolusi?
- Mengapa FFT lebih cepat daripada konvolusi?
- Apa itu konvolusi dalam transformasi Fourier?
- Apakah kerumitan pengiraan menggunakan algoritma FFT?
Bagaimana anda menggunakan FFT untuk konvolusi?
Convolution FFT menggunakan prinsip bahawa pendaraban dalam domain frekuensi sepadan dengan konvolusi dalam domain masa. Isyarat input diubah menjadi domain frekuensi menggunakan DFT, didarab dengan tindak balas frekuensi penapis, dan kemudian diubah kembali ke domain masa menggunakan DFT songsang.
Mengapa FFT lebih cepat daripada konvolusi?
Convolution menggunakan sampel o (n) setiap output anda. Tetapi kerana FFT melebihi 2n mata batuk ke atas 2n mata, dan n dari mata tersebut adalah 'baru', anda hanya melakukan FFT 1/n seberapa banyak yang anda akan melakukan konvolusi.
Apa itu konvolusi dalam transformasi Fourier?
Teorem Convolution (bersama -sama dengan teorem yang berkaitan) adalah salah satu hasil yang paling penting dari teori Fourier yang adalah bahawa konvolusi dua fungsi dalam ruang nyata adalah sama dengan hasil transformasi Fourier masing -masing di ruang Fourier, i.e. F (r) ⊗ ⊗ g (r) ⇔ f (k) g (k) .
Apakah kerumitan pengiraan menggunakan algoritma FFT?
Algoritma FFT Radix-2 mengurangkan susunan kerumitan pengiraan EQ. 1 dengan menghancurkan indeks sampel input walaupun dan ganjil. Terdapat dua jenis Penerangan: [14] Desimasi dalam domain masa dan domain kekerapan (DIF). Rajah 1 menunjukkan graf aliran untuk radix-2 dif fft untuk n = 16.
