Penyatuan rangkaian saraf konvolusi

1. Apa yang disatukan dalam rangkaian saraf konvensional?
2. Adalah penyatuan yang diperlukan untuk rangkaian saraf konvolusi?
3. Penyatuan mana yang paling disukai di CNN?
4. Bagaimana konvolusi dan pengumpulan berfungsi?

Apa yang disatukan dalam rangkaian saraf konvensional?

Tujuan lapisan penyatuan adalah untuk mengurangkan dimensi lapisan tersembunyi dengan menggabungkan output kluster neuron pada lapisan sebelumnya ke dalam neuron tunggal di lapisan seterusnya. Dari: Pemprosesan Maklumat Kuantum, Pengkomputeran Kuantum, dan Pembetulan Ralat Kuantum (Edisi Kedua), 2021.

Adalah penyatuan yang diperlukan untuk rangkaian saraf konvolusi?

Pengumpulan diperlukan untuk mengurangkan sampel pengesanan ciri dalam peta ciri. Cara mengira dan melaksanakan pengumpulan purata dan maksimum dalam rangkaian saraf konvensional.

Penyatuan mana yang paling disukai di CNN?

Prestasi pembelajaran mendalam bergantung pada pilihan kaedah penyatuan. Kaedah penyatuan yang paling popular adalah pengumpulan purata (AP), pengumpulan maksimum (MP), dan penyatuan stride (SP). Secara keseluruhan, kaedah mudah ini adalah cekap kerana nilai wakil dapat dikira dengan mudah.

Bagaimana konvolusi dan pengumpulan berfungsi?

Convolution: Menggabungkan nilai penapis dan nilai input (kalikan dan tambah). PENYELESAIAN: Hanya gunakan nilai input. Output Melakukan operasi yang diperoleh daripada input dalam tetingkap (e.g. maksimum, min, median, dll) untuk "runtuh" ​​atas nilai.