Korelasi dan transformasi Fourier

1. Apakah korelasi dalam transformasi Fourier?
2. Bagaimana anda menemui korelasi silang dengan FFT?
3. Apakah perbezaan antara korelasi dan konvolusi?
4. Bagaimana korelasi digunakan dalam pemprosesan isyarat?

Apakah korelasi dalam transformasi Fourier?

Apabila transformasi Fourier adalah FFT, korelasi dikatakan sebagai korelasi "pantas". Pendekatan memerlukan segmen setiap kali diubah menjadi domain frekuensi setelah ia dikelilingi. Windows bertindih secara sementara mengasingkan isyarat dengan modulasi amplitud dengan fungsi apodizing.

Bagaimana anda menemui korelasi silang dengan FFT?

Kita dapat mengira korelasi menggunakan FFT seperti berikut: FFT Dua set data, melipatgandakan satu yang dihasilkan oleh konjugasi kompleks yang lain, dan mengubah songsang produk. Hasilnya (panggilnya rk) secara rasmi akan menjadi vektor kompleks panjang n.

Apakah perbezaan antara korelasi dan konvolusi?

Convolution dan korelasi adalah operasi matematik yang sama. Korelasi juga merupakan operasi konvolusi antara kedua -dua isyarat tetapi salah satu isyarat adalah songsang berfungsi. Oleh itu, dalam proses korelasi salah satu isyarat diputar sebanyak 180 darjah. Ini adalah perbezaan asas antara konvolusi dan korelasi.

Bagaimana korelasi digunakan dalam pemprosesan isyarat?

Apa maksud korelasi dalam pemprosesan isyarat? Konsep korelasi secara umum mengukur persamaan dua isyarat spatial atau masa yang bergantung kepada x dan y . Harta utama korelasi adalah bahawa kedua -dua isyarat tidak perlu bergantung pada satu sama lain; Hanya pernyataan mengenai persamaan mereka yang dapat diberikan.