Howtosignalprocessing
Matriks korelasi hanyalah jadual yang memaparkan pekali korelasi untuk pembolehubah yang berbeza. Matriks menggambarkan korelasi antara semua pasangan nilai yang mungkin dalam jadual. Ini adalah alat yang berkuasa untuk meringkaskan dataset yang besar dan untuk mengenal pasti dan menggambarkan corak dalam data yang diberikan.
- Bagaimana anda menemui matriks korelasi?
- Apakah contoh matriks korelasi?
- Mengapa matriks korelasi?
- Bagaimana anda mentafsirkan korelasi dari matriks korelasi?
Bagaimana anda menemui matriks korelasi?
Memandangkan ia membantu mengenal pasti corak, matriks korelasi berguna dalam pengurusan pelaburan, ekonomi, pengurusan risiko, dan statistik. Selain itu, korelasi. Ia dikira sebagai (x (i) -mean (x)) * (y (i) -mean (y)) / ((x (i) -mean (x)) 2 * (y (i) -mean ( y)) 2.
Apakah contoh matriks korelasi?
Contoh matriks korelasi
Setiap sel dalam jadual menunjukkan korelasi antara dua pembolehubah tertentu. Sebagai contoh, sel yang diserlahkan di bawah menunjukkan bahawa korelasi antara "jam yang dihabiskan untuk belajar" dan "skor peperiksaan" adalah 0.82, yang menunjukkan bahawa mereka sangat berkorelasi positif.
Mengapa matriks korelasi?
Matriks korelasi digunakan untuk meringkaskan data, sebagai input ke dalam analisis yang lebih maju, dan sebagai diagnostik untuk analisis lanjutan. Keputusan utama yang akan dibuat semasa membuat matriks korelasi termasuk: pilihan statistik korelasi, pengekodan pembolehubah, rawatan data yang hilang, dan persembahan.
Bagaimana anda mentafsirkan korelasi dari matriks korelasi?
Matriks korelasi menunjukkan nilai korelasi, yang mengukur tahap hubungan linear antara setiap pasangan pembolehubah. Nilai korelasi boleh jatuh antara -1 dan +1. Sekiranya kedua -dua pembolehubah cenderung meningkat dan berkurangan, nilai korelasi adalah positif.
