Howtosignalprocessing
Jarak Euclidean sepadan dengan l2-norma perbezaan antara vektor. Persamaan kosinus adalah berkadar dengan produk titik dua vektor dan berkadar songsang dengan produk magnitud mereka.
- Mengapa persamaan kosinus lebih baik daripada jarak Euclidean?
- Adalah jarak Euclidean yang sama dengan persamaan kosinus?
- Adalah jarak kosinus sama dengan jarak Euclidean?
- Bilakah anda harus menggunakan persamaan kosinus?
Mengapa persamaan kosinus lebih baik daripada jarak Euclidean?
Persamaan kosinus bermanfaat kerana walaupun kedua -dua objek data yang serupa jauh dari jarak Euclidean kerana saiznya, mereka masih boleh mempunyai sudut yang lebih kecil di antara mereka. Lebih kecil sudut, lebih tinggi persamaan.
Adalah jarak Euclidean yang sama dengan persamaan kosinus?
Kaveat: Untuk vektor normal (vektor unit), persamaan kosinus dan jarak Euclidean pada dasarnya bersamaan (meminimumkan satu bersamaan dengan memaksimumkan yang lain). Ini kerana untuk vektor unit, persamaan kosinus dikira hanya sebagai produk titik dan ‖x -y "= 2 -xty.
Adalah jarak kosinus sama dengan jarak Euclidean?
Walaupun magnitud (panjang) vektor berbeza, ukuran persamaan kosinus menunjukkan bahawa OA lebih serupa dengan OB daripada OC. Seperti yang dapat dilihat dari output di atas, ukuran kesamaan kosinus lebih baik daripada jarak Euclidean.
Bilakah anda harus menggunakan persamaan kosinus?
2.4.
Persamaan kosinus mengukur persamaan antara dua vektor ruang produk dalaman. Ia diukur oleh kosinus sudut antara dua vektor dan menentukan sama ada dua vektor menunjuk ke arah yang sama. Ia sering digunakan untuk mengukur kesamaan dokumen dalam analisis teks.
