Keturunan kecerunan fungsi kos

Apa itu keturunan kecerunan? Keturunan kecerunan adalah algoritma yang digunakan untuk mengoptimumkan fungsi kos atau kesilapan model. Ia digunakan untuk mencari nilai minimum ralat yang mungkin dalam model anda. Keturunan kecerunan dapat dianggap sebagai arah yang harus anda ambil untuk mencapai kesilapan yang paling mungkin.

1. Apakah formula fungsi kos?
2. Apakah fungsi kos dalam regresi linear?
3. Mengapa Fungsi Kos 1 2?
4. Apakah fungsi kos dalam rangkaian saraf?

Apakah formula fungsi kos?

Bentuk umum formula fungsi kos ialah c (x) = f + v (x) c (x) = f + v (x), di mana f ialah jumlah kos tetap, v ialah kos pembolehubah, x adalah nombor unit, dan c (x) adalah jumlah kos pengeluaran.

Apakah fungsi kos dalam regresi linear?

Fungsi kos regresi linear:

Fungsi kos adalah kesilapan purata N-Sampel dalam data (untuk keseluruhan data latihan) dan fungsi kerugian adalah ralat bagi titik data individu (untuk satu contoh latihan). Fungsi kos regresi linear adalah akar min ralat kuadrat atau kesilapan kuadrat bermakna.

Mengapa Fungsi Kos 1 2?

Ia mudah. Ini kerana apabila anda mengambil derivatif fungsi kos, yang digunakan untuk mengemas kini parameter semasa keturunan kecerunan, bahawa 2 dalam kuasa dibatalkan dengan 12 pengganda, oleh itu derivasi adalah bersih.

Apakah fungsi kos dalam rangkaian saraf?

Fungsi kos adalah ukuran "seberapa baik" rangkaian saraf yang dilakukan berkenaan dengan sampel latihan yang diberikan dan output yang diharapkan. Ia juga bergantung kepada pembolehubah seperti berat dan bias. Fungsi kos adalah satu nilai, bukan vektor, kerana ia menilai seberapa baik rangkaian saraf dilakukan secara keseluruhan.