Fungsi kovarians proses gaussian

1. Apakah matriks kovarians dalam proses Gaussian?
2. Apakah fungsi kovarians pegun?
3. Apa itu kernel kovarians?
4. Apakah proses dalam proses Gaussian?

Apakah matriks kovarians dalam proses Gaussian?

Matriks kovarians untuk proses Gaussian adalah matriks gram yang diperoleh dengan menilai beberapa fungsi kernel k (x, x ') pasangan antara satu set pemerhatian. Kerana hyperparameters (α, l, σ0) tidak mempunyai ketergantungan pada indeks, x.

Apakah fungsi kovarians pegun?

Fungsi kovarians pegun adalah fungsi τ = x - x . Kadang -kadang dalam kes ini kita akan menulis k sebagai fungsi hujah tunggal, i.e. k (τ). Fungsi kovarians proses pegun dapat diwakili sebagai transformasi Fourier dari ukuran terhingga positif.

Apa itu kernel kovarians?

Dalam istilah longgar, fungsi kernel atau kovarians K (x, x ') menentukan hubungan statistik antara dua mata x, x' dalam ruang input anda; iaitu, betapa ketara perubahan nilai proses Gaussian (GP) di x berkorelasi dengan perubahan dalam GP pada x ′.

Apakah proses dalam proses Gaussian?

Dalam teori kebarangkalian dan statistik, proses Gaussian adalah proses stokastik (koleksi pembolehubah rawak yang diindeks oleh masa atau ruang), sehingga setiap koleksi terbatas pembolehubah rawak mempunyai pengedaran normal multivariate, i.e. Setiap kombinasi linear terhingga dari mereka diedarkan secara normal.