Fungsi kovarians Python

1. Bagaimana anda melakukan kovarians di Python?
2. Apa itu kovarians di numpy?
3. Bagaimana anda mengira cov xy?
4. Bagaimana fungsi kovarians berfungsi?

Bagaimana anda melakukan kovarians di Python?

Kovarians boleh dikira menggunakan fungsi numpy np. cov () . Sebagai contoh, kami mempunyai dua set data x dan y, np. Cov (x, y) Mengembalikan array 2d di mana penyertaan [0,1] dan [1,0] adalah kovarians.

Apa itu kovarians di numpy?

Kovarians memberikan ukuran kekuatan korelasi antara dua pemboleh ubah atau lebih banyak pembolehubah. Elemen matriks kovarians c_ij adalah kovarians XI dan XJ. Elemen CII adalah varians xi.

Bagaimana anda mengira cov xy?

Kovarians antara x dan y ditakrifkan sebagai cov (x, y) = e [(x -ex) (y -ey)] = e [xy] - (ex) (ey).

Bagaimana fungsi kovarians berfungsi?

Kovarians dikira dengan menganalisis kejutan semula (sisihan piawai dari pulangan yang dijangkakan) atau dengan mengalikan korelasi antara dua pembolehubah rawak dengan sisihan piawai setiap pembolehubah.