Penjelasan matriks kovarians

Matriks kovarians adalah matriks persegi yang memaparkan varians yang dipamerkan oleh unsur -unsur dataset dan kovarians antara sepasang dataset. Varians adalah ukuran penyebaran dan boleh ditakrifkan sebagai penyebaran data dari purata dataset yang diberikan.

1. Apakah matriks kovarians memberitahu anda?
2. Bagaimana anda menggambarkan matriks kovarians?
3. Bagaimana anda menerangkan kovarians?

Apakah matriks kovarians memberitahu anda?

Ia adalah matriks simetri yang menunjukkan kovarians setiap pasangan pembolehubah. Nilai -nilai ini dalam matriks kovarians menunjukkan magnitud pengedaran dan arah data multivariate dalam ruang multidimensi. Dengan mengawal nilai -nilai ini, kita dapat mempunyai maklumat tentang bagaimana data tersebar di antara dua dimensi.

Bagaimana anda menggambarkan matriks kovarians?

Matriks kovarians adalah jenis matriks yang digunakan untuk menggambarkan nilai kovarians antara dua item dalam vektor rawak. Ia juga dikenali sebagai matriks varians-kovarians kerana varians setiap elemen diwakili di sepanjang pepenjuru utama matriks dan kovarians diwakili di kalangan unsur-unsur bukan diagonal.

Bagaimana anda menerangkan kovarians?

Kovarians adalah ukuran hubungan antara dua pembolehubah rawak dan sejauh mana, mereka berubah bersama. Atau kita boleh mengatakan, dengan kata lain, ia mentakrifkan perubahan antara kedua -dua pembolehubah, sehingga perubahan dalam satu pembolehubah adalah sama dengan perubahan dalam pemboleh ubah lain.