Howtosignalprocessing
- Mengapa Cramer-Rao terikat lebih rendah?
- Bagaimana anda mengira cramer-rao yang lebih rendah?
- Boleh cramer-rao terikat rendah menjadi negatif?
- Apakah terikat cramer-rao untuk varians penganggar yang tidak berat sebelah parameter?
Mengapa Cramer-Rao terikat lebih rendah?
Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) memberikan anggaran yang lebih rendah untuk variasi penganggar yang tidak berat sebelah. Penganggar yang dekat dengan CLRB lebih tidak berat sebelah (i.e. lebih disukai untuk digunakan) daripada penganggar lebih jauh.
Bagaimana anda mengira cramer-rao yang lebih rendah?
Sebagai alternatif, kita boleh mengira cramer-rao yang lebih rendah terikat seperti berikut: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂ ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂ ∂p (x p-m- x 1 - p) = -x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .
Boleh cramer-rao terikat rendah menjadi negatif?
Sekiranya titik data rata -rata di bawah maksud populasi sebenar, maka skornya negatif.
Apakah terikat cramer-rao untuk varians penganggar yang tidak berat sebelah parameter?
Fungsi 1/i (θ) sering dirujuk sebagai terikat Cramér-Rao (CRB) pada varians penganggar yang tidak berat sebelah θ. I (θ) = -ep (x; θ) ∂2 ∂θ2 logp (x; θ) . dan, oleh corollary 1, x adalah penganggar minimum yang tidak berat sebelah (MVU) λ.
