Howtosignalprocessing
Cross-Correlation adalah pengukuran yang menjejaki pergerakan dua atau lebih set data siri masa berbanding antara satu sama lain. Ia digunakan untuk membandingkan pelbagai siri masa dan secara objektif menentukan sejauh mana mereka sepadan antara satu sama lain dan, khususnya, pada titik apa yang terbaik perlawanan berlaku.
- Apakah formula untuk korelasi silang?
- Apakah korelasi silang dua isyarat?
- Apakah korelasi silang dua vektor?
- Apakah perbezaan antara korelasi silang dan korelasi Pearson?
Apakah formula untuk korelasi silang?
Cross-correlation antara xi dan xj ditakrifkan oleh nisbah kovarians kepada varians akar-maksud, ρ i, j = γ i, j σ i 2 σ j 2 . γ ^ i, j = 1 n Σ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)] .
Apakah korelasi silang dua isyarat?
Korelasi dua isyarat adalah konvolusi antara satu isyarat dengan versi songsang fungsional isyarat lain. Isyarat yang dihasilkan dipanggil silang korelasi dua isyarat input. Amplitud isyarat silang korelasi adalah ukuran berapa banyak isyarat yang diterima menyerupai isyarat sasaran.
Apakah korelasi silang dua vektor?
Cross-Correlation mengukur persamaan antara vektor x dan beralih (tertinggal) salinan vektor y sebagai fungsi lag. Jika x dan y mempunyai panjang yang berbeza, fungsi menambahkan nol ke hujung vektor yang lebih pendek sehingga ia mempunyai panjang yang sama dengan yang lain.
Apakah perbezaan antara korelasi silang dan korelasi Pearson?
Dalam bidang statistik, fungsi silang korelasi memberikan ukuran hubungan antara isyarat. Koefisien korelasi momen produk Pearson hanyalah versi normal dari korelasi silang. Apabila set data siri dua kali berkorelasi silang, ukuran persamaan temporal dicapai.
