Cross-correlation

Koefisien korelasi silang menggunakan MATLAB

Koefisien korelasi silang menggunakan MATLAB
  1. Bagaimana Matlab Mengira Koefisien Salib Kalasan?
  2. Cara Mengira Koefisien Salib-Kaum?
  3. Apakah pekali silang korelasi?
  4. Bagaimana anda menemui matriks silang korelasi?

Bagaimana Matlab Mengira Koefisien Salib Kalasan?

r = xcorr (x, y) Mengembalikan korelasi silang dua urutan diskret. Cross-Correlation mengukur persamaan antara vektor x dan beralih (tertinggal) salinan vektor y sebagai fungsi lag.

Cara Mengira Koefisien Salib-Kaum?

Cross-correlation

Ia dikira hanya dengan mendarabkan dan menjumlahkan siri dua kali bersama. Dalam contoh berikut, Graf A dan B adalah cross-correlated tetapi graf c tidak berkorelasi sama ada.

Apakah pekali silang korelasi?

Memahami silang korelasi

Salib-korelasi biasanya digunakan semasa mengukur maklumat antara dua siri masa yang berbeza. Julat yang mungkin untuk pekali korelasi data siri masa adalah dari -1.0 hingga +1.0. Semakin dekat nilai silang korelasi adalah 1, lebih dekat set adalah sama.

Bagaimana anda menemui matriks silang korelasi?

Untuk mengira korelasi silang dua matriks, mengira dan jumlah produk unsur demi elemen untuk setiap offset matriks kedua berbanding dengan yang pertama. Dengan beberapa kaveat, ini boleh digunakan untuk mengira offset yang diperlukan untuk mendapatkan 2 matriks nilai yang berkaitan dengan tumpang tindih.

Nisbah Tenaga Isyarat
Bagaimana anda mengira nisbah isyarat?Apakah nisbah isyarat?Apa itu EB NO dan SNR?Apa itu BER dan SNR? Bagaimana anda mengira nisbah isyarat?Untuk m...
Penapis Kalman - Membandingkan Keuntungan Kalman Statik dan Dinamik/Rekursif Mengemaskini Kalman Gain
Mengapa Penapis Kalman berulang?Apa keuntungan Kalman?Apakah kelebihan penapis kalman?Apa yang dimini oleh penapis Kalman? Mengapa Penapis Kalman be...
Penapis Pass High Digital Butterworth
Apa itu penapis lulus tinggi butterworth?Apa itu penapis butterworth digital?Apa itu penapis lulus tinggi digital?Adakah penapis butterworth penapis ...