Cross-correlation

Korelasi silang dalam domain kekerapan

Korelasi silang dalam domain kekerapan
  1. Apakah korelasi dalam domain frekuensi?
  2. Bagaimana anda menemui korelasi silang dengan FFT?
  3. Apakah formula untuk korelasi silang?
  4. Apa itu silang korelasi dalam statistik?

Apakah korelasi dalam domain frekuensi?

Menurut teorem silang silang: korelasi silang antara dua isyarat adalah sama dengan produk transformasi Fourier satu isyarat yang didarab dengan konjugasi kompleks transformasi Fourier dari isyarat lain.

Bagaimana anda menemui korelasi silang dengan FFT?

Kita dapat mengira korelasi menggunakan FFT seperti berikut: FFT Dua set data, melipatgandakan satu yang dihasilkan oleh konjugasi kompleks yang lain, dan mengubah songsang produk. Hasilnya (panggilnya rk) secara rasmi akan menjadi vektor kompleks panjang n.

Apakah formula untuk korelasi silang?

Cross-correlation antara xi dan xj ditakrifkan oleh nisbah kovarians kepada varians akar-maksud, ρ i, j = γ i, j σ i 2 σ j 2 . γ ^ i, j = 1 n Σ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)] .

Apa itu silang korelasi dalam statistik?

Cross-Correlation adalah pengukuran yang menjejaki pergerakan dua atau lebih set data siri masa berbanding antara satu sama lain. Ia digunakan untuk membandingkan pelbagai siri masa dan secara objektif menentukan sejauh mana mereka sepadan antara satu sama lain dan, khususnya, pada titik apa yang terbaik perlawanan berlaku.

Bolehkah penurunan besar dalam JPA menunjukkan kehadiran bunyi berkala?
Apakah ketumpatan spektrum kuasa JPA?Bagaimana JPA dikira?Bagaimana anda mencari JPA isyarat di MATLAB?Mengapa ketumpatan spektrum kuasa digunakan? ...
Proses awal kovarians dalam penapis Kalman 1-D
Apa itu kovarians dalam penapis Kalman?Mengapa Matriks Kovarians digunakan dalam Penapis Kalman?Apa itu kovarians ekf?Bagaimana anda memulakan penapi...
Kirakan varians bunyi dari snrdb yang diberikan
Bagaimana anda mengira varians bunyi?Bagaimana anda mengira nisbah isyarat-ke-bunyi?Bagaimana anda menemui sisihan bunyi bising piawai? Bagaimana an...