Model Pembelajaran Deep untuk Pengiktirafan Telefon - Isu dengan Dimensi Model

1. Apa jenis model pembelajaran mendalam yang paling sesuai untuk pengiktirafan imej?
2. Apakah dimensi dalam pembelajaran mendalam?
3. Bolehkah rangkaian saraf mengendalikan data dimensi tinggi?

Apa jenis model pembelajaran mendalam yang paling sesuai untuk pengiktirafan imej?

1. Rangkaian Neural Convolutional (CNNS) CNN, juga dikenali sebagai Convnets, terdiri daripada pelbagai lapisan dan digunakan terutamanya untuk pemprosesan imej dan pengesanan objek.

Apakah dimensi dalam pembelajaran mendalam?

Bilangan pembolehubah input atau ciri untuk dataset disebut sebagai dimensi. Pengurangan dimensi merujuk kepada teknik yang mengurangkan bilangan pembolehubah input dalam dataset.

Bolehkah rangkaian saraf mengendalikan data dimensi tinggi?

Pemerhatian dari masalah dunia sebenar sering vektor dimensi tinggi, i.e. terdiri daripada banyak pembolehubah. Kaedah pembelajaran, termasuk rangkaian saraf buatan, sering mengalami kesukaran untuk mengendalikan bilangan data dimensi yang agak kecil.