Apakah eigendecomposition digunakan untuk?
Eigendecomposition digunakan untuk menguraikan matriks ke dalam eigenvectors dan nilai eigen yang akhirnya digunakan dalam kaedah yang digunakan dalam pembelajaran mesin, seperti dalam kaedah analisis komponen utama atau PCA.
Adakah pca menggunakan eigendecomposition?
Bagaimana PCA menggunakan konsep eigendecomposition ini? Katakanlah, kami mempunyai dataset dengan pembolehubah prediktor 'n'. Kami memusatkan peramal dengan cara masing -masing dan kemudian mendapatkan matriks kovarians n x n. Matriks kovarians ini kemudiannya diuraikan ke dalam nilai eigen dan vektor eigen.