Derivasi kekerapan Nyquist dan Teorem Sampling [ditutup]

1. Apakah perbezaan antara Teorem Sampling dan Teorem Nyquist?
2. Apa yang akan berlaku jika proses pensampelan tidak boleh mengikuti teorem nyquist?
3. Bagaimana anda mengira kekerapan pensampelan nyquist?
4. Apakah formula teorem nyquist?

Apakah perbezaan antara Teorem Sampling dan Teorem Nyquist?

Teorem Nyquist menyangkut persampelan digital dari bentuk gelombang analog masa yang berterusan, sementara teorem persampelan Shannon menyangkut penciptaan bentuk gelombang analog masa yang berterusan dari sampel digital, diskret.

Apa yang akan berlaku jika proses pensampelan tidak boleh mengikuti teorem nyquist?

Sekiranya teorem Nyquist tidak dipatuhi, maklumat frekuensi yang lebih tinggi direkodkan dalam kadar sampel yang terlalu rendah, mengakibatkan artifak aliasing.

Bagaimana anda mengira kekerapan pensampelan nyquist?

Kekerapan f_n = 1/2ΔT dipanggil kekerapan nyquist. Apabila spektrum dibentangkan untuk data digital, kekerapan tertinggi yang ditunjukkan adalah kekerapan Nyquist. Untuk stesen seismik jalur lebar iris, Δt = 0.05 s, jadi kekerapan Nyquist adalah 10 Hz.

Apakah formula teorem nyquist?

Khususnya, dalam saluran bebas bunyi, Nyquist memberitahu kami bahawa kami boleh menghantar data pada kadar sehingga. C = 2blog2m. bit sesaat, di mana b adalah jalur lebar (dalam Hz) dan m adalah bilangan tahap isyarat.