- Bagaimana anda menemui tempoh data?
- Apakah pengesanan berkala?
- Bagaimana anda menjumpai berkala siri masa?
- Apa yang berkala dalam pensampelan?
Bagaimana anda menemui tempoh data?
Untuk berkala yang tepat, anda hanya boleh cuba mencari data yang diberikan sebagai substring data yang diulang dua kali. Untuk tempoh masa yang tidak tepat, kaedah domain masa dan frekuensi yang tidak tepat dan bising boleh digunakan. Domain masa adalah hubungan diri.
Apakah pengesanan berkala?
Perlombongan abstrak -keodisitas digunakan untuk meramalkan trend dalam data siri masa. Menemui kadar di mana siri masa adalah berkala selalu menjadi halangan untuk perlombongan berkala automatik sepenuhnya. Algoritma perlombongan berkala yang ada menganggap bahawa kadar berkala (atau hanya tempoh) adalah pengguna yang ditentukan.
Bagaimana anda menjumpai berkala siri masa?
Kaedah yang paling biasa digunakan untuk mencari siri berkala dalam masa adalah analisis autokorelasi dan spektrum (Box dan Jenkins 1976, Chatfield 1989). Kedua-dua meth-ods ini memerlukan data sekurang-kurangnya stesen pesanan kedua, i.e., Mempunyai purata dan varians masa yang invarian.
Apa yang berkala dalam pensampelan?
Berapa kerap pemerhatian siri masa berlaku dipanggil kekerapan pensampelan atau berkala siri. Sebagai contoh, siri masa dengan satu pemerhatian setiap bulan mempunyai kekerapan persampelan bulanan atau berkala bulanan dan sebagainya dipanggil siri masa bulanan.