Howtosignalprocessing
- Apakah pengekstrakan ciri LPC?
- Mengapa MFCC digunakan untuk pengekstrakan ciri?
- Adakah MFCC Pengekstrakan Ciri?
- Apakah ciri cepstral?
Apakah pengekstrakan ciri LPC?
Koefisien Ramalan Linear (LPC) meniru saluran vokal manusia [16] dan memberikan ciri ucapan yang mantap. Ia menilai isyarat pertuturan dengan menghampiri formants, menyingkirkan kesannya dari isyarat ucapan dan menganggarkan kepekatan dan kekerapan yang tersisa di belakang sisa.
Mengapa MFCC digunakan untuk pengekstrakan ciri?
Diperhatikan bahawa mengekstrak ciri dari isyarat audio dan menggunakannya sebagai input ke model asas akan menghasilkan prestasi yang lebih baik daripada secara langsung mempertimbangkan isyarat audio mentah sebagai input. MFCC adalah teknik yang digunakan secara meluas untuk mengekstrak ciri -ciri dari isyarat audio.
Adakah MFCC Pengekstrakan Ciri?
Teknik pengekstrakan ciri MFCC pada dasarnya termasuk mengaplikasikan isyarat, memohon DFT, mengambil log magnitud, dan kemudian melengkapkan frekuensi pada skala mel, diikuti dengan menggunakan DCT songsang. Penerangan terperinci mengenai pelbagai langkah yang terlibat dalam pengekstrakan ciri MFCC dijelaskan di bawah.
Apakah ciri cepstral?
Cepstrum adalah perwakilan yang digunakan dalam pemprosesan isyarat homomorfik, untuk menukar isyarat yang digabungkan dengan konvolusi (seperti sumber dan penapis) ke dalam jumlah cepstra mereka, untuk pemisahan linear. Khususnya, Power Cepstrum sering digunakan sebagai vektor ciri untuk mewakili suara manusia dan isyarat muzik.
