DFT isyarat audio yang disimpan sebagai pelbagai dimensi

1. Apa itu DFT dari isyarat?
2. Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?
3. Apa yang dijelaskan oleh DFT dengan contoh?
4. Apa yang berlaku jika kita memohon DFT dua kali untuk isyarat?

Apa itu DFT dari isyarat?

Transformasi Fourier Diskret (DFT) sangat penting dalam semua bidang pemprosesan isyarat digital. Ia digunakan untuk memperoleh perwakilan domain frekuensi (spektrum) isyarat.

Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?

> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma mampatan imej seperti JPEG > kerana DCT adalah transform sebenar yang menghasilkan satu nombor sebenar setiap > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan nombor yang kompleks (nyata dan > bahagian khayalan) yang memerlukan dua kali ganda memori untuk penyimpanan.

Apa yang dijelaskan oleh DFT dengan contoh?

Spektrum DFT berkala dengan tempoh N (yang dijangkakan, kerana spektrum DTFT juga berkala, tetapi dengan tempoh 2π). Contoh: DFT denyut segi empat tepat: x (n) = 1, 0 ≤ n ≤ (n - 1), 0, sebaliknya.

Apa yang berlaku jika kita memohon DFT dua kali untuk isyarat?

Memohon DFT dua kali menghasilkan versi siri asal yang berskala dan terbalik. Transformasi fungsi malar adalah nilai dc sahaja.