- Apakah perbezaan antara DFT dan IDFT?
- Mengapa kita memerlukan transformasi Fourier diskret?
- Bagaimana anda mengira pekali DFT?
- Urutan mana yang digunakan untuk DFT?
Apakah perbezaan antara DFT dan IDFT?
DFT membolehkan seseorang menukar satu set sampel masa digital ke perwakilan domain frekuensi. Sebaliknya, IDFT boleh digunakan untuk membalikkan sampel DFT, yang membolehkan seseorang membina semula sampel isyarat x (k) secara langsung dari bentuk domain frekuensi, x (m).
Mengapa kita memerlukan transformasi Fourier diskret?
Transformasi Fourier Diskret (DFT) sangat penting dalam semua bidang pemprosesan isyarat digital. Ia digunakan untuk memperoleh perwakilan domain frekuensi (spektrum) isyarat.
Bagaimana anda mengira pekali DFT?
Formula DFT untuk x k x_k xk hanya x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x ⋅VK, di mana x x x adalah vektor (x 0, x 1, ..., x n - 1) .
Urutan mana yang digunakan untuk DFT?
Dalam matematik, transformasi Fourier diskret (DFT) menukarkan urutan terhingga sampel yang sama-sama fungsi ke dalam urutan yang sama panjang sampel yang sama-sama dengan transformasi Fourier masa diskret (DTFT), yang merupakan nilai yang kompleks fungsi kekerapan.