Pemotongan isyarat DFT

1. Apa yang dilakukan oleh DFT kepada isyarat?
2. Apa yang berlaku jika kita memohon DFT dua kali untuk isyarat?
3. Apakah kelemahan DFT?
4. Apakah kerumitan pengiraan DFT?

Apa yang dilakukan oleh DFT kepada isyarat?

Transformasi Fourier Diskret (DFT) sangat penting dalam semua bidang pemprosesan isyarat digital. Ia digunakan untuk memperoleh perwakilan domain frekuensi (spektrum) isyarat.

Apa yang berlaku jika kita memohon DFT dua kali untuk isyarat?

Memohon DFT dua kali menghasilkan versi siri asal yang berskala dan terbalik. Transformasi fungsi malar adalah nilai dc sahaja.

Apakah kelemahan DFT?

Dalam analisis Fourier mengenai isyarat struktur bercampur, kelemahan DFT paling banyak ditunjukkan. Kelemahan ini adalah piket, kebocoran, kesan alias dan spektrum modulasi amplitud.

Apakah kerumitan pengiraan DFT?

Oleh kerana pemalar berbilang tidak penting kerana kita membuat "berkadar dengan" penilaian, kita dapati DFT adalah O (n²) Prosedur pengiraan. Notasi ini dibaca "Pesanan N-Squared". Oleh itu, jika kita menggandakan panjang data, kita akan menjangkakan bahawa masa pengiraan untuk kira -kira empat kali ganda.