Sifar

DFT Zero-Padding isyarat bermula sebelum n = 0

DFT Zero-Padding isyarat bermula sebelum n = 0
  1. Bagaimana padding sifar mempengaruhi dft?
  2. Mengapa saya harus sifar pad isyarat sebelum mengambil transformasi Fourier?
  3. Bagaimana sifar padding berfungsi?
  4. Apakah kesan sifar padding dalam domain frekuensi?

Bagaimana padding sifar mempengaruhi dft?

Anda boleh menginterpolasi DFT dengan padding sifar. Sifar padding membolehkan anda mendapatkan anggaran amplitud yang lebih tepat bagi komponen isyarat yang boleh diselesaikan. Sebaliknya, padding sifar tidak meningkatkan resolusi spektrum (kekerapan) DFT. Resolusi ditentukan oleh bilangan sampel dan kadar sampel.

Mengapa saya harus sifar pad isyarat sebelum mengambil transformasi Fourier?

Sifar padding membolehkan seseorang menggunakan FFT yang lebih panjang, yang akan menghasilkan vektor hasil FFT yang lebih panjang. Hasil FFT yang lebih panjang mempunyai lebih banyak tong kekerapan yang lebih dekat dengan kekerapan.

Bagaimana sifar padding berfungsi?

Dalam sifar padding, anda menambah sifar ke hujung urutan input supaya jumlah sampel adalah sama dengan kuasa seterusnya yang lebih tinggi sebanyak dua. Sebagai contoh, jika anda mempunyai 10 sampel isyarat, anda boleh menambah enam sifar untuk membuat jumlah sampel bersamaan dengan 16, atau 32, yang merupakan kuasa dua.

Apakah kesan sifar padding dalam domain frekuensi?

Dalam kes ini, kita boleh mengatakan "sifar padding dalam domain kekerapan menghasilkan kadar pensampelan yang meningkat dalam domain masa".

Penapisan yang dipadankan
Penapis yang dipadankan adalah penapis linear optimum untuk memaksimumkan nisbah isyarat-ke-bunyi (SNR) dengan kehadiran bunyi stokastik tambahan. Pen...
Memahami plot kuantil kuantil isyarat saya
Apa yang ditunjukkan oleh plot kuantil kuantil?Bagaimana anda mentafsirkan plot q-q?Bagaimana anda menafsirkan plot kuantil QQ dalam model regresi li...
Downsampling fail binari
Cara merendahkan data?Apa yang dimaksudkan dengan pensampelan bawah? Cara merendahkan data?y = downsample (x, n) menurunkan kadar sampel x dengan me...