Howtosignalprocessing
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
- Apa yang dimaksudkan dengan transformasi wavelet diskret?
- Apa yang dilakukan oleh penguraian wavelet?
- Apakah jenis wavelet?
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.
Apa yang dimaksudkan dengan transformasi wavelet diskret?
Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan. Dari: Kawalan Aplikasi untuk Sistem Kejuruteraan Bioperubatan, 2020.
Apa yang dilakukan oleh penguraian wavelet?
Kebanyakan algoritma penguraian wavelet biasanya mengurai imej asal ke dalam urutan imej baru (biasanya dipanggil pesawat wavelet) dengan saiz penurunan. Dalam urutan ini, setiap satah wavelet Ωi mempunyai separuh daripada bilangan baris dan lajur Ωi-1, i.e. bilangan piksel Ωi adalah n2i = (Ni-1/2)2.
Apakah jenis wavelet?
Terdapat dua jenis transformasi wavelet: transformasi wavelet berterusan (CWT) dan transformasi wavelet diskret (DWT). Khususnya, DWT menyediakan alat yang cekap untuk pengekodan isyarat.
