Bunyi putih tidak bergerak, mungkin begitu banyak. Berjalan kaki rawak, walaupun ada maksud sifar, tidak bergerak. Varians tumbuh dengan masa.
- Bagaimana anda mengesan berjalan kaki rawak dan bunyi putih?
- Apa itu Noise White in Time Series?
- Apakah perbezaan antara berjalan kaki rawak dan berjalan kaki rawak dengan hanyut?
- Apa yang dimaksudkan dengan berjalan kaki secara rawak?
Bagaimana anda mengesan berjalan kaki rawak dan bunyi putih?
Jadi, bagaimana kita mengesan berjalan kaki secara rawak apabila visualisasi bukan pilihan? Sekiranya anda merancang perbezaan pesanan pertama siri masa dan hasilnya adalah bunyi putih, maka berjalan kaki secara rawak.
Apa itu Noise White in Time Series?
Siri masa adalah bunyi putih jika pembolehubah bebas dan diedarkan secara identik dengan purata sifar. Ini bermakna semua pembolehubah mempunyai varians yang sama (Sigma^2) dan setiap nilai mempunyai korelasi sifar dengan semua nilai lain dalam siri ini.
Apakah perbezaan antara berjalan kaki rawak dan berjalan kaki rawak dengan hanyut?
Berjalan rawak dengan drift adalah berjalan kaki semata -mata rawak, ditambah tetap. Berjalan kaki rawak dengan drift akan mengubah trajektori dari masa ke masa. b. Oleh kerana berjalan kaki secara rawak dengan drift mempunyai berterusan yang digunakan untuk persamaan, penyimpangan harga akan lebih besar daripada yang berjalan -jalan semata -mata rawak.
Apa yang dimaksudkan dengan berjalan kaki secara rawak?
berjalan kaki rawak, dalam teori kebarangkalian, proses untuk menentukan lokasi kemungkinan titik tertakluk kepada gerakan rawak, memandangkan kebarangkalian (sama pada setiap langkah) bergerak beberapa jarak ke beberapa arah. Berjalan Rawak adalah contoh proses Markov, di mana tingkah laku masa depan bebas dari sejarah masa lalu.