Howtosignalprocessing
- Apakah persamaan AR?
- Apakah perbezaan antara model autoregressive dan model purata bergerak?
- Apa yang diterangkan oleh model autoregression?
- Apa perbezaan antara regresi linear dan model autoregressive dalam analisis siri masa?
Apakah persamaan AR?
Proses AR (P) diberikan oleh persamaan φ (b) xt = ωt; t = 1,...,n. • φ (b) dikenali sebagai polinomial ciri proses dan akarnya menentukan apabila proses itu tidak bergerak atau tidak.
Apakah perbezaan antara model autoregressive dan model purata bergerak?
Model purata bergerak serupa dengan model autoregressive, kecuali bahawa bukannya gabungan linear nilai siri masa lalu, ia adalah gabungan linear dari istilah bunyi putih yang lalu.
Apa yang diterangkan oleh model autoregression?
Model autoregressive meramalkan nilai masa depan berdasarkan nilai masa lalu. Mereka digunakan secara meluas dalam analisis teknikal untuk meramalkan harga keselamatan masa depan. Model autoregressive secara tersirat menganggap bahawa masa depan akan menyerupai masa lalu.
Apa perbezaan antara regresi linear dan model autoregressive dalam analisis siri masa?
Pemodelan autoregressive hanya menggunakan data masa lalu untuk meramalkan tingkah laku masa depan. Regresi linear dijalankan pada data dari siri semasa berdasarkan satu atau lebih nilai masa lalu siri yang sama.
