Howtosignalprocessing
- Apakah kepentingan persamaan perbezaan?
- Bagaimana anda menentukan kausalitas sistem?
- Apakah syarat kestabilan dan kausal sistem LTI?
- Adakah sistem y n] = 2x n]+ 2 linear?
Apakah kepentingan persamaan perbezaan?
Seperti yang dinyatakan secara ringkas dalam definisi di atas, persamaan perbezaan adalah alat yang sangat berguna dalam menggambarkan dan mengira output sistem yang diterangkan oleh formula untuk sampel tertentu n. Harta utama persamaan perbezaan adalah keupayaannya untuk membantu mencari transformasi, h (z) dengan mudah.
Bagaimana anda menentukan kausalitas sistem?
Sistem dikatakan kausal jika tidak bertindak balas sebelum input digunakan. Dalam erti kata lain, dalam sistem kausal, output pada bila -bila masa hanya bergantung pada nilai isyarat input sehingga dan termasuk masa itu dan tidak bergantung pada nilai masa depan input.
Apakah syarat kestabilan dan kausal sistem LTI?
Sifat sistem LTI
Sistem LTI dipanggil kausal jika nilai isyarat output pada bila -bila masa t bergantung hanya pada nilai isyarat input untuk masa kurang daripada t. Sangat mudah dilihat dari integral convolution bahawa jika h (t) = 0 untuk t < 0, maka sistemnya adalah kausal.
Adakah sistem y n] = 2x n]+ 2 linear?
8. Adakah sistem y [n] = 2x [n] +2 linear? ∴ Sistem tidak memenuhi prinsip superposisi ⇒ sistem tidak linear.
