Howtosignalprocessing
- Apakah spektrum DFT?
- Mengapa kita memerlukan Fourier Transformasi DFT untuk analisis isyarat?
- Apakah perbezaan utama antara DCT dan DFT?
- Apakah perbezaan antara Fourier diskret mengubah DFT dan masa diskret Fourier Transform DTFT?
Apakah spektrum DFT?
Transformasi Fourier Transform (DFT) yang diskret memetakan bilangan sampel masa domain yang diskret kepada bilangan sampel domain Fourier yang diskret yang sama. Menjadi praktikal untuk mengira, ia adalah transformasi utama yang digunakan untuk data sampel dunia nyata dalam pemprosesan isyarat digital.
Mengapa kita memerlukan Fourier Transformasi DFT untuk analisis isyarat?
Transformasi Fourier Diskret (DFT) sangat penting dalam semua bidang pemprosesan isyarat digital. Ia digunakan untuk memperoleh perwakilan domain frekuensi (spektrum) isyarat.
Apakah perbezaan utama antara DCT dan DFT?
DCT adalah bersamaan dengan DFTs kira -kira dua kali panjang, beroperasi pada data sebenar dengan simetri walaupun (kerana transformasi Fourier dari fungsi sebenar dan bahkan adalah nyata dan bahkan), sedangkan dalam beberapa varian data input atau output dipindahkan oleh setengah sampel. Terdapat lapan varian DCT standard, di mana empat adalah perkara biasa.
Apakah perbezaan antara Fourier diskret mengubah DFT dan masa diskret Fourier Transform DTFT?
Urutan asal merangkumi semua nilai bukan sifar fungsi, DTFTnya berterusan (dan berkala), dan DFT memberikan sampel diskret satu kitaran. Sekiranya urutan asal adalah satu kitaran fungsi Page 2 berkala, DFT memberikan semua nilai bukan sifar satu kitaran DTFT.
