Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda memilih tahap penguraian wavelet?
- Apakah pekali dalam DWT?
- Apakah perkiraan dan koefisien terperinci dalam transformasi wavelet?
- Apa itu Teknik DWT?
Bagaimana anda memilih tahap penguraian wavelet?
Secara teorinya, tahap penguraian maksimum (m) boleh dikira sebagai: m = log2 (n), di mana n ialah panjang siri. Apabila menjalankan model ANN berasaskan wavelet, ia perlu menentukan tahap penguraian yang paling sesuai dari 1 hingga m.
Apakah pekali dalam DWT?
Koefisien DWT mewakili tahap korelasi antara isyarat dianalisis dan fungsi wavelet pada masa yang berlainan; Oleh itu, pekali DWT mengandungi maklumat temporal isyarat yang dianalisis.
Apakah perkiraan dan koefisien terperinci dalam transformasi wavelet?
Koefisien (berat) yang dikaitkan dengan fungsi skala, dipanggil pekali penghampiran, menangkap maklumat frekuensi rendah, sementara koefisien yang dikaitkan dengan fungsi wavelet, yang dipanggil pekali terperinci, menangkap maklumat frekuensi tinggi.
Apa itu Teknik DWT?
Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan. Dari: Kawalan Aplikasi untuk Sistem Kejuruteraan Bioperubatan, 2020.
