Howtosignalprocessing
Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.
- Mengapa wavelet lebih baik daripada DCT?
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan diskret?
- Apakah kelebihan utama wavelet?
- Apakah sifat transformasi wavelet diskret?
Mengapa wavelet lebih baik daripada DCT?
prestasi yang lebih baik daripada skim pengekodan lain seperti yang berdasarkan DCT. Oleh kerana tidak perlu menyekat imej input dan fungsi asasnya mempunyai panjang berubah, skim pengekodan berasaskan wavelet dapat mengelakkan menyekat artifak. Pengekodan berasaskan wavelet juga memudahkan penghantaran imej progresif.
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan diskret?
Untuk meringkaskan: CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dengan cara mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.
Apakah kelebihan utama wavelet?
Salah satu kelebihan utama wavelet ialah mereka menawarkan penyetempatan serentak dalam domain masa dan kekerapan. Kelebihan utama kedua wavelet ialah, menggunakan transformasi wavelet cepat, ia dikira dengan cepat. Wavelet mempunyai kelebihan yang besar untuk dapat memisahkan butiran halus dalam isyarat.
Apakah sifat transformasi wavelet diskret?
Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan.
