Transformasi wavelet diskret; cara mentafsirkan perkiraan dan pekali terperinci?

1. Apakah perkiraan dan koefisien terperinci dalam transformasi wavelet?
2. Apakah pekali transformasi wavelet bermakna?
3. Apakah perkiraan pekali?
4. Bagaimana anda membaca Transform Wavelet?

Apakah perkiraan dan koefisien terperinci dalam transformasi wavelet?

Koefisien (berat) yang dikaitkan dengan fungsi skala, dipanggil pekali penghampiran, menangkap maklumat frekuensi rendah, sementara koefisien yang dikaitkan dengan fungsi wavelet, yang dipanggil pekali terperinci, menangkap maklumat frekuensi tinggi.

Apakah pekali transformasi wavelet bermakna?

Transformasi wavelet adalah konvolusi fungsi (data) dengan asas wavelet. Hasil dari konvolusi ini adalah pekali wavelet. Convolution mengukur persamaan antara fungsi wavelet dan data. Sekiranya persamaannya tinggi maka anda akan mempunyai puncak.

Apakah perkiraan pekali?

Penghampiran, atau skala, pekali adalah perwakilan lowpass isyarat dan butirannya adalah pekali wavelet. Pada setiap tahap berikutnya, pekali penghampiran dibahagikan kepada bahagian penghampiran kasar (lowpass) dan highpass (terperinci).

Bagaimana anda membaca Transform Wavelet?

Idea asas di sebalik transformasi wavelet adalah, fungsi asas (tetingkap) baru diperkenalkan yang boleh diperbesar atau dimampatkan untuk menangkap kedua -dua frekuensi rendah dan komponen frekuensi tinggi isyarat (yang berkaitan dengan skala).