Howtosignalprocessing
- Apakah transformasi wavelet diskret maksimal?
- Apakah sifat transformasi wavelet diskret?
- Apakah kelemahan transformasi wavelet?
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
Apakah transformasi wavelet diskret maksimal?
Maksimum Maksimum Tumpukan Paket Wavelet Discrete (MODWPT) adalah transformasi invarian masa seperti yang dicadangkan dalam ref. [36]. Di MODWPT, isyarat input diuraikan ke dalam beberapa pekali menggunakan penapis rendah dan tinggi untuk beberapa tahap penguraian seperti yang ditunjukkan dalam Rajah. 1 (c).
Apakah sifat transformasi wavelet diskret?
Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan.
Apakah kelemahan transformasi wavelet?
Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.
