Howtosignalprocessing
Sebagai contoh, lapisan boleh menjadi pasar raya yang besar, yang hanya boleh menyumbang 20% daripada semua kedai runcit - walaupun mereka menyumbang 80% jualan runcit. Dalam kes ini, sampel yang tidak seimbang akan digunakan untuk mewakili pasar raya besar untuk mencerminkan jualan mereka (i.e. 80%) dan bukannya bilangan kedai.
- Bagaimana anda mengira pensampelan yang tidak seimbang?
- Apakah sampel sistematik yang tidak seimbang?
- Apakah perbezaan antara pensampelan rawak berstrata yang seimbang dan tidak seimbang?
- Apakah contoh pensampelan berstrata yang berkadar?
Bagaimana anda mengira pensampelan yang tidak seimbang?
Stratifikasi yang bersesuaian dan tidak seimbang
Sebagai contoh, jika penyelidik menginginkan sampel 50,000 graduan menggunakan julat umur, sampel rawak berstrata yang bersesuaian akan diperolehi menggunakan formula ini: (saiz sampel/saiz populasi) × saiz stratum.
Apakah sampel sistematik yang tidak seimbang?
Sampel yang tidak seimbang memastikan bahawa anda mempunyai jumlah yang mencukupi untuk menganalisis walaupun kumpulan terkecil dalam populasi. Menggunakan kaedah ini, penyelidik dapat secara merata membahagikan saiz sampel keseluruhan antara subkelompok atau menggunakan perkadaran yang berbeza yang masuk akal untuk kajian mereka.
Apakah perbezaan antara pensampelan rawak berstrata yang seimbang dan tidak seimbang?
Jika pecahan persampelan yang sama digunakan dalam setiap lapisan ini, ini disebut 'sampel berstrata yang berkadar'; Sekiranya pecahan sampel tidak sama di setiap lapisan ini disebut 'persampelan yang tidak seimbang'. Lebih biasa yang terakhir akan digambarkan sebagai 'over-sampling satu atau lebih sub-kumpulan'.
Apakah contoh pensampelan berstrata yang berkadar?
Sebagai contoh, seseorang mungkin membahagikan sampel orang dewasa ke dalam subkelompok mengikut umur, seperti 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, dan 60 dan ke atas. Untuk menyusun sampel ini, penyelidik akan secara rawak memilih jumlah berkadar orang dari setiap kumpulan umur.
