Howtosignalprocessing
- Apa sifat proses rawak menjadikannya proses Gaussian?
- Bagaimana anda membuktikan proses rawak adalah Gaussian?
- Adakah pembolehubah rawak Gaussian bebas?
- Apa yang dirujuk Sigma dalam pemboleh ubah rawak Gaussian?
Apa sifat proses rawak menjadikannya proses Gaussian?
Dalam teori kebarangkalian dan statistik, proses Gaussian adalah proses stokastik (koleksi pembolehubah rawak yang diindeks oleh masa atau ruang), sehingga setiap koleksi terbatas pembolehubah rawak mempunyai pengedaran normal multivariate, i.e. Setiap kombinasi linear terhingga dari mereka diedarkan secara normal.
Bagaimana anda membuktikan proses rawak adalah Gaussian?
Proses rawak x (t) adalah Gaussian jika sampelnya x (T1),..., X (tn) bersama -sama Gaussian untuk mana -mana n ∈ N dan lokasi sampel yang berbeza T1, T2,..., tn. Proses rawak Gaussian. Output juga merupakan proses rawak Gaussian. Sn (f) = n0 2 .
Adakah pembolehubah rawak Gaussian bebas?
Mereka tidak berdikari. Anda mungkin dapat membantu ini dari segi praktikal. statistik.Stackexchange.com/soalan/15011/... sebagai tambahan kepada contoh yang baik yang diberikan Pertimbangkan secara amnya taburan normal bivariate dengan n (0,!)
Apa yang dirujuk Sigma dalam pemboleh ubah rawak Gaussian?
PDF pemboleh ubah rawak Gaussian, Z, diberikan oleh. di mana μ adalah min nilai purata z dan σ adalah sisihan piawai.
