Convolution berganda

1. Apa itu Convolution berganda?
2. Apa yang dilakukan oleh Convolution?
3. Mengapa kita memerlukan konvensional?
4. Apa itu konvolusi dalam transformasi Fourier?

Apa itu Convolution berganda?

Rangkaian Neural Convolutional Ganda (DCNNS). Idea convolution berganda adalah untuk belajar. penapis kumpulan di mana penapis dalam setiap kumpulan diterjemahkan versi antara satu sama lain.

Apa yang dilakukan oleh Convolution?

Convolution adalah cara matematik untuk menggabungkan dua isyarat untuk membentuk isyarat ketiga. Ia adalah satu teknik yang paling penting dalam pemprosesan isyarat digital. Menggunakan strategi penguraian impuls, sistem diterangkan oleh isyarat yang disebut tindak balas impuls.

Mengapa kita memerlukan konvensional?

Convolution adalah alat matematik untuk menggabungkan dua isyarat untuk membentuk isyarat ketiga. Oleh itu, dalam isyarat dan sistem, konvolusi sangat penting kerana ia mengaitkan isyarat input dan tindak balas impuls sistem untuk menghasilkan isyarat output dari sistem.

Apa itu konvolusi dalam transformasi Fourier?

Teorem Convolution (bersama -sama dengan teorem yang berkaitan) adalah salah satu hasil yang paling penting dari teori Fourier yang adalah bahawa konvolusi dua fungsi dalam ruang nyata adalah sama dengan hasil transformasi Fourier masing -masing di ruang Fourier, i.e. F (r) ⊗ ⊗ g (r) ⇔ f (k) g (k) .