Howtosignalprocessing
- Apakah kelemahan FFT?
- Apakah aplikasi FFT?
- Apakah batasan transformasi Fourier?
- Di mana FFT digunakan dalam kehidupan sebenar?
Apakah kelemahan FFT?
Kelemahan yang berkaitan dengan FFT adalah pelbagai data bentuk gelombang terhad yang boleh diubah dan keperluan untuk menggunakan fungsi pembobotan tetingkap (ditakrifkan) kepada bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektrum (juga ditakrifkan). Alternatif kepada FFT adalah transformasi Fourier diskret (DFT).
Apakah aplikasi FFT?
Aplikasi FFT
Teknik ini boleh digunakan untuk pelbagai isyarat seperti isyarat data audio dan ucapan, radar, komunikasi, dan sensor lain. FFT juga kadang -kadang digunakan sebagai langkah pertengahan untuk teknik pemprosesan isyarat yang lebih kompleks. Dalam pemprosesan imej, FFT digunakan untuk penapisan dan pemampatan imej.
Apakah batasan transformasi Fourier?
Kelemahan utama transformasi Fourier adalah kompromi yang wujud yang wujud antara kekerapan dan resolusi masa. Panjang transformasi Fourier yang digunakan boleh menjadi kritikal dalam memastikan perubahan halus dalam kekerapan dari masa ke masa, yang sangat penting dalam panggilan echolocation kelawar, dilihat.
Di mana FFT digunakan dalam kehidupan sebenar?
Ia digunakan dalam merancang litar elektrik, menyelesaikan persamaan pembezaan, pemprosesan isyarat, analisis isyarat, pemprosesan imej & penapisan.
