Algoritma downsample

1. Apa yang dimaksudkan dengan downsampling?
2. Apa yang berlaku dalam pembelajaran mesin?
3. Apa data downsample?
4. Apakah perbezaan antara downsample dan upsample?

Apa yang dimaksudkan dengan downsampling?

(1) Untuk membuat isyarat audio digital lebih kecil dengan menurunkan kadar persampelan atau saiz sampel (bit setiap sampel). Downsampling dilakukan untuk mengurangkan kadar bit apabila menghantar lebar jalur terhad atau untuk menukar ke format audio yang lebih terhad. Berbeza dengan upsample.

Apa yang berlaku dalam pembelajaran mesin?

Downsampling (dalam konteks ini) bermaksud latihan mengenai subset yang tidak seimbang dari contoh kelas majoriti. Upah berat bermaksud menambah berat contoh ke kelas downsampled sama dengan faktor yang anda turunkan.

Apa data downsample?

Penerangan. Downsampling adalah proses mengurangkan kadar pensampelan isyarat. Downsample mengurangkan kadar pensampelan AOS input dengan faktor integer dengan mengambil satu daripada sampel N. Perhatikan bahawa tiada penapis anti-aliasing digunakan pada data asal.

Apakah perbezaan antara downsample dan upsample?

Downsampling, yang kadang -kadang dipanggil Decimation, mengurangkan kadar pensampelan. Upsampling, atau Interpolation, meningkatkan kadar persampelan. Sebelum menggunakan teknik ini, anda perlu mengetahui perkara berikut.