Downsample python

1. Apa yang berlaku di Python?
2. Bagaimana anda mengecilkan isyarat dalam python?
3. Bagaimana anda mengurangkan data?
4. Apa maksud imej downsample?

Apa yang berlaku di Python?

Downsampling merujuk kepada mengeluarkan rekod dari kelas majoriti untuk membuat dataset yang lebih seimbang. Cara paling mudah untuk menurunkan kelas majoriti adalah secara rawak mengeluarkan rekod dari kategori tersebut.

Bagaimana anda mengecilkan isyarat dalam python?

Turunkan isyarat selepas menggunakan penapis anti-aliasing. Secara lalai, Penapis Jenis I Pesanan 8 digunakan. Penapis FIR 30 mata dengan tetingkap Hamming digunakan jika ftype adalah 'fir'. Isyarat akan diturunkan, sebagai array n-dimensi.

Bagaimana anda mengurangkan data?

y = downsample (x, n) menurunkan kadar sampel x dengan menyimpan sampel pertama dan kemudian setiap sampel n selepas yang pertama. Jika x adalah matriks, fungsi merawat setiap lajur sebagai urutan berasingan. y = downsample (x, n, fasa) Menentukan bilangan sampel yang akan mengimbangi urutan downsampled.

Apa maksud imej downsample?

Downsampling adalah pengurangan resolusi spatial sambil mengekalkan perwakilan dua dimensi (2D) yang sama. Biasanya digunakan untuk mengurangkan keperluan penyimpanan dan/atau penghantaran imej. Upsampling adalah peningkatan resolusi spatial sambil mengekalkan perwakilan 2D imej.