Howtosignalprocessing
- Kaedah mana yang digunakan untuk pengesanan tepi?
- Apakah 3 objektif asas pengesanan kelebihan canny?
- Apakah perbezaan antara pengesanan tepi dan pengesanan kontur?
- Yang merupakan kaedah terbaik di antara pengesanan tepi asas dan mengapa?
Kaedah mana yang digunakan untuk pengesanan tepi?
Algoritma Pengesanan Kelebihan Biasa Termasuk Kaedah Logik Sobel, Canny, Prewitt, Roberts, dan Fuzzy. Segmentasi Imej Menggunakan Kaedah Sobel. Segmentasi Imej Menggunakan Kaedah Canny. Segmentasi Imej Menggunakan Kaedah Logik Fuzzy.
Apakah 3 objektif asas pengesanan kelebihan canny?
Cari kecerunan intensiti gambar. Sapukan penindasan tidak maksimum untuk menghilangkan tindak balas palsu terhadap pengesanan tepi. Sapukan ambang ganda untuk menentukan tepi berpotensi.
Apakah perbezaan antara pengesanan tepi dan pengesanan kontur?
Seperti yang boleh dibaca dalam dokumentasi, mengesan kontur kebanyakannya digunakan untuk pengiktirafan objek, sedangkan pengesan kelebihan canny adalah operasi yang lebih "global". Saya tidak akan terkejut jika algoritma kontur menggunakan beberapa jenis pengesanan kelebihan.
Yang merupakan kaedah terbaik di antara pengesanan tepi asas dan mengapa?
Operator Canny
Pengesan Edge Canny mungkin kaedah yang paling biasa digunakan dan paling berkesan, ia boleh mempunyai tutorial sendiri, kerana kaedah pengesan kelebihan yang lebih kompleks maka yang diterangkan di atas.
