Howtosignalprocessing
- Bagaimana kadar persampelan mempengaruhi transformasi Fourier?
- Apakah kepentingan kekerapan Nyquist?
- Apa yang berlaku di atas kekerapan Nyquist?
- Apa yang berlaku apabila kita mencuba bentuk gelombang dengan frekuensi di atas kekerapan Nyquist?
Bagaimana kadar persampelan mempengaruhi transformasi Fourier?
Amplitud DFT (FFT) adalah berkadar dengan bilangan sampel. Oleh itu, jika anda mencuba dua kali ganda pada kekerapan pensampelan yang sama, atau jika anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, anda akan mempunyai dua kali lebih banyak titik data, dan amplitud DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah.
Apakah kepentingan kekerapan Nyquist?
Teorem Nyquist adalah penting untuk menangkap audio melalui kaedah digital. Rata -rata telinga manusia hanya sensitif terhadap frekuensi antara 20 Hz dan 20 kHz. Oleh itu, menurut teorem Nyquist, kadar sampel yang optimum untuk telinga manusia adalah 40 kHz.
Apa yang berlaku di atas kekerapan Nyquist?
Di atas kekerapan Nyquist, isyarat seismik dengan frekuensi yang lebih tinggi dibina semula dalam bentuk isyarat seismik dengan frekuensi yang lebih rendah. Kekerapan tertinggi yang dapat berjaya pulih dari data seismik sampel adalah satu setengah dibahagikan dengan tempoh sampel.
Apa yang berlaku apabila kita mencuba bentuk gelombang dengan frekuensi di atas kekerapan Nyquist?
Masalah yang dipanggil aliasing berlaku apabila isyarat yang dicontohi mengandungi tenaga pada frekuensi di atas kekerapan nyquist sampling.
